분류 전체보기19 [유학/준비] Ep2. 유학 준비의 시작, 데이터 모으기 유학 준비를 본격적으로 시작하기에 앞서 가장 먼저 데이터를 모아야 한다. (사실 유학 여부와 상관없이 대학원 진학을 준비한다면 공통된 사항이라 생각된다) 본인 분야에서 유망한 학교, 특히 특정 교수 (연구실) 님에 대한 정보 진학 정보 (원서 접수 일정, 지원 requirements 등) 1번에 대해서는 국내외 공통이라 생각된다. 필자는 1번에 대한 정보를 수집하며 다음과 같은 프로세스를 만들고 google sheet 에 정리해서 한 눈에 보기 편하게 만들고 계속해서 정보를 업데이트 했다. 1번에 대한 정보가 수집되면 자연스레 2번에 대한 정보를 수집할 수 있다. 접수 일정과 지원 requirements 는 북미의 경우 큰 편차 없이 일관된 부분이 많기에 1번과 별도의 page 를 만들어 정리했다. 가장.. 2021. 8. 9. [유학/준비] Ep1. 해외박사 진학 고민과 결심 첫 학교 지원이 약 5주 남짓 남은 상황에서 배수의 진을 (재수의 진) 치기 위해 잘 다니고 있던 대학원을 자퇴해버린 것은 돌이켜 생각해보면 무모한 짓이다. 당연히 걱정이 없었던 것은 아니었다. 돌이켜보니 열정만으로는 할 수 있는게 아니었고 유학을 준비하는 과정에서 알게된 모든 정보에 대해 공유를 하고자 이렇게 포스트를 적는다. 먼저 그 중 첫 번째 포스트는 작년 10월 중순에 했던 유학에 대한 고민, 걱정과 유학을 결심한 이유를 공유하고자 한다. 현실적인 걱정 1: 유학 비용 불과 1년전의 나도 그렇게 생각했는지만 지금도 많은 사람들이 오해하고 있는 것이 있다. 유학가는데 드는 비용이 천문학적이라는 것이다. 시간은 둘째치고 돈이 많이 든다고 생각하니 도저히 시작해볼 엄두가 나지 않았다. 하지만 정말 해.. 2021. 8. 9. [ML/DL] Explainability vs. Interpretability in AI 안녕하세요! Robert 입니다. 이번 포스트 에서는 Explainable AI (XAI) vs. Interpretable AI 에 대한 내용을 다뤄보고자 합니다. 주로 참고한 포스트는 Richard Gall 님 께서 KD Nuggets 에 올려주신 Machine Learning Explainability vs Interpretability: Two concepts that could help restore trust in AI 입니다. * 원문도 읽어보시는 것을 추천드립니다! Explainable AI? Interpretable AI? 에 대한 개인적인 호기심을 위주로 조사해봤습니다. 1. AI (Deep learning) Explainability 가 필요한 이유 2. Explainability vs.. 2020. 11. 26. [Medical Imaging/Computer Vision] Introduction to Medical Imaging and Computer Vision Hello, I'm Robert Sangwook Kim I'm planning to make a brief introduction for Medical Imaging and Computer Vision (Title : MICV) For the next 10 weeks, I would like to talk about topics related to medical image analysis, computer vision, and deep learning. Presentation files will be delivered in Korean and/or English via Youtube, Github, and Tistory (Or Notion). * If time allows, I will summarize.. 2020. 11. 15. 이전 1 2 3 4 5 다음
