수학3 [ML / 선형대수] Linear Transformation in Neural Network 이번 포스트에서는 선형대수에서 Linear Transformation ( 선형 변환 ) 이 신경망 ( Neural Network ) 에서 어떻게 사용되는지 정리를 해보도록 하겠습니다. What is Linear Transformation ? 선형대수에서 말하는 선형결합은 함수 입니다. 다시 말하면 하나의 input vector 를 받아 transformation 을 하여 특정 dimension 의 vector 로 변환할 수 있는 함수입니다. 예를 들어 2차원 vector 를 input 으로 받아서 3 차원의 vector 로 변환을 할 수 있다면 이것은 dim 2 -> dim 3 선형변환이 될 수 있겠습니다. 또 다른 관점으로는 2차원의 vector 를 3 차원으로 투영시킨다는 의미에서 mapping 이라.. 2020. 2. 9. Survival Anaylsis Survival Analysis 는 집단 내의 어떠한 event 가 발생했을 때, 시간에 대해서 특정 event 가 일어나는 function 을 구성하거나, Life Table 이나 사건이 발생할 시간에 대한 예측 regression problem, 더 나아가 여러 집단간의 비교까지 진행해 볼 수 있는 분석 기법이다 What is Survival Analysis ? Survival Analysis ( 생존분석 ) 은 두 집단의 생존분포를 비교하거나 시간과 관련된 하나 이상의 covariate 에 대해 분석하는 것을 말한다 Reliability Analysis or Theory 라고도 불린다 Methods 정말 다양한 방식으로 생존분석이 가능하지만 크게는 두 가지 방식으로 분석이 가능하다 한 그룹 내의.. 2019. 11. 17. Kolmogorov–Smirnov test Two sample Kolmogorov - Smirnov Test ( KS test) 서론MR image 전처리의 전, 후 결과를 조금 더 정량적으로 비교하기 위해 방법을 찾다가 ks test라는 방법론을 사용하게 되었다.하지만 위키피디아에 보면 비추천 하는 분위기라 two sample test 다른 방법을 찾아봐야 겠다. ks test 란?먼저 ks test 를 공부하기 전에 알아야 할 두가지 개념이 있다.첫째로 supremum 이라는 개념과 두번째로 empirical distribution 이라는 개념이다. ( 이에 대해서는 다른 포스트를 참고하여 다룰 예정 ) ks test 는 쉽게 설명하면 비교하고자 하는 두 분포의 empirical distribution function 의 차이를 특정 기준과 .. 2019. 2. 27. 이전 1 다음