머신러닝4 [유학/준비] Ep1. 해외박사 진학 고민과 결심 첫 학교 지원이 약 5주 남짓 남은 상황에서 배수의 진을 (재수의 진) 치기 위해 잘 다니고 있던 대학원을 자퇴해버린 것은 돌이켜 생각해보면 무모한 짓이다. 당연히 걱정이 없었던 것은 아니었다. 돌이켜보니 열정만으로는 할 수 있는게 아니었고 유학을 준비하는 과정에서 알게된 모든 정보에 대해 공유를 하고자 이렇게 포스트를 적는다. 먼저 그 중 첫 번째 포스트는 작년 10월 중순에 했던 유학에 대한 고민, 걱정과 유학을 결심한 이유를 공유하고자 한다. 현실적인 걱정 1: 유학 비용 불과 1년전의 나도 그렇게 생각했는지만 지금도 많은 사람들이 오해하고 있는 것이 있다. 유학가는데 드는 비용이 천문학적이라는 것이다. 시간은 둘째치고 돈이 많이 든다고 생각하니 도저히 시작해볼 엄두가 나지 않았다. 하지만 정말 해.. 2021. 8. 9. [ML/DL] Explainability vs. Interpretability in AI 안녕하세요! Robert 입니다. 이번 포스트 에서는 Explainable AI (XAI) vs. Interpretable AI 에 대한 내용을 다뤄보고자 합니다. 주로 참고한 포스트는 Richard Gall 님 께서 KD Nuggets 에 올려주신 Machine Learning Explainability vs Interpretability: Two concepts that could help restore trust in AI 입니다. * 원문도 읽어보시는 것을 추천드립니다! Explainable AI? Interpretable AI? 에 대한 개인적인 호기심을 위주로 조사해봤습니다. 1. AI (Deep learning) Explainability 가 필요한 이유 2. Explainability vs.. 2020. 11. 26. [ML / 선형대수] Linear Transformation in Neural Network 이번 포스트에서는 선형대수에서 Linear Transformation ( 선형 변환 ) 이 신경망 ( Neural Network ) 에서 어떻게 사용되는지 정리를 해보도록 하겠습니다. What is Linear Transformation ? 선형대수에서 말하는 선형결합은 함수 입니다. 다시 말하면 하나의 input vector 를 받아 transformation 을 하여 특정 dimension 의 vector 로 변환할 수 있는 함수입니다. 예를 들어 2차원 vector 를 input 으로 받아서 3 차원의 vector 로 변환을 할 수 있다면 이것은 dim 2 -> dim 3 선형변환이 될 수 있겠습니다. 또 다른 관점으로는 2차원의 vector 를 3 차원으로 투영시킨다는 의미에서 mapping 이라.. 2020. 2. 9. [채용] Vuno / 의료영상 Research Scientist 연구원 https://www.vuno.co/ VUNO Inc. | View the Invisible, Know the Unknown 건강한 스타트업 문화가 무엇인지 몸소 체험할 수 있다. 구성원들의 경우 공장에서 찍어낸 듯한 공장형 인재들이 아닌, 다양하고 특색있는 경험을 보유하고 있는 다채로운 색깔을 가진 인재들이 많음에 따라 발생하는 긍정적인 시너지가 상당하다. 국내 최초로 AI 의료기기 인허가를 받은 후 상용화를 추진하는 과정에서 전반적인 프로세스를 직간접적으로 경험할 수 있다는 장점이 있다. 정말 정말 자유롭다. 출 퇴근 시간과 하루에 일해야하는 시간이 정해져 있지 않다. 업무 www.vuno.co 국내 의료 인공지능 회사에서 둘째가라면 서러울 Vuno 의 채용정보를 정리해보자 뷰노는? 상단의 홈페이지에.. 2020. 2. 2. 이전 1 다음
